大连耐视科技有限公司

机器视觉检测的关键技术包括图像处理、特征提取、特征选择、分类器设计等。在图像处理方面，常用的技术包括图像去噪、图像增强、边缘检测、图像分割等。特征提取是机器视觉检测的核心任务，常用的特征提取方法包括颜色直方图、局部二值模式、方向梯度直方图等。在特征选择方面，常用的方法包括主成分分析、线性判别分析等。分类器设计则是将提取到的特征输入到分类器中进行分类和识别。

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机器视觉高速发展催热人工智能市场，深眸科技深度布局把握新机遇

曾经，冰箱侧身的标签、空调背面不显眼的小螺丝、微波炉角落里的型号编码等质量检测，是工业生产线中最费人工、最难检测的“老大难”。···

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技术创新引领光伏行业全面奔向N时代！

当前，推动碳中和目标实现已成全球共识，在光伏装机需求快速增长的带动下，全球光伏产业持续发展。在日趋激烈的市场竞争中，各项技术不断更新迭代，大尺寸、高功率组件产品已成大势，除了质量、成本等因素外，技术水平的创新也是产业发展必不可少的重要基石。

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多股涨停！机器视觉年均增长达20％以上，已在多领域落地应用

1月30日，机器视觉板块涨幅居前。截至当日收盘，海天瑞声（688787.SH）、赛为智能（300044.SZ）涨20%，云从科技-UW（688327.SH）涨19.99%，格灵深瞳-U（688207.SH）涨18.02%，海得控制（002184.SZ）涨10.01%、汉王科技（002362.SZ）涨9.98%，远大智能（002689.SZ）涨9.92%。

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